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Comment la Business Intelligence aide les grandes entreprises

En entreprise, les données sont d’une très grande importance. Leur analyse contribue à l’amélioration des performances. C’est là qu’intervient le concept de Business Intelligence, un ensemble d’outils technologique visant à faire parler l’ensemble des données d’une entreprise. Comment aide-t-elle les grandes entreprises ? Découvrez plus de détails en lisant ce qui suit.

Utilité de la Business Intelligence

La Business Intelligence est une approche qui apporte une réelle plus-value aux entreprises. Elle permet notamment :

  • d’accélérer la prise de décisions ;
  • de rendre l’entreprise plus opérationnelle ;
  • d’augmenter le chiffre d’affaires de l’entreprise ;
  • d’être en avance sur la concurrence.

Ce processus a pour finalité d’apporter des informations aux décideurs d’une entreprise afin qu’ils prennent des décisions business justes ce qui leur sera bénéfique. Ces entreprises utilisent des logiciels spécialisés leur permettant d’identifier et d’extraire la bonne information d’un grand volume de données. Dans la plupart des cas, elles font appel à un expert en Business Intelligence.

Collecte des données

Pour mettre en place une stratégie de Business Intelligence, le plus important est de disposer des données. Les sources de données sont parfois nombreuses. Il faut alors les extraire et les transférer vers une base de données.

L’opération consistant à les envoyer dans une base de données est appelée ETL (Extract, Transform, Load). Notez qu’une attention est portée envers les données sensibles. Dans la mesure du possible, certaines données utilisateur peuvent être laissées.

Stockage des données

Les données sont à gérer avec grande minutie. On est dans un monde où les gens se préoccupent de l’utilisation de leurs données. Les données utilisées comprennent généralement les informations sur la chaîne logistique, les analyses marketing, les données d’appel…

Les données peuvent être stockées sur les serveurs de l’entreprise. Cependant, c’est une solution assez coûteuse en termes d’énergie. Heureusement, il est possible d’avoir recours à un Data Xarehouse (entrepôt de données) pour le stockage des données.

Modélisation des données

Il s’agit ici de définir un modèle de données, autrement dit l’usage qui sera fait des données préalablement stockées. Les données doivent être correctement structurées afin de rendre plus facile la prise de décisions.

La plupart d’entre elles proviennent de différentes sources. Il faudra les organiser de façon à mettre en évidence des liens entre elles. Ainsi on pourra effectuer des croisements et des représentations graphiques.

Analyse et exploitation des données

Les utilisateurs finaux interviennent dans cette dernière étape pour exploiter et analyser les données qui leur sont fournies. Ils sont ainsi en mesure de réaliser des analyses multidimensionnelles et de faire des recherches de corrélations.

Ils sont également en mesure de faire ressortir les tableaux de bord avec les indicateurs clés sur la performance et de communiquer sur la performance avec les outils de reporting.

Les données essentielles peuvent être visualisées, ce qui rend l’analyse plus facile. La Business Intelligence permet de comparer ces données à celles du passé.

Prise de décisions

L’objectif principal d’un projet de Business Intelligence est de faciliter la prise de décisions au sein d’une entreprise. Pour cela, tous les acteurs de l’entreprise doivent être au même niveau d’information. C’est d’ailleurs pourquoi ces derniers peuvent consulter les sorties graphiques et se faire une idée des informations disponibles.

Un autre aspect assez intéressant consiste à réduire la tâche aux acteurs de l’entreprise. Il s’agit en effet du Data storytelling. Cette technique consiste à faire un récit des données représentées graphiquement. Ce récit détaille clairement et avec précision le processus de décision. Elle repose ainsi sur les données, la narration et la visualisation. Les utilisateurs pourront ainsi prendre leur décision un peu plus facilement et beaucoup plus rapidement.